事例ベース推論による並列プログラミング支援システム
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概要
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過去の並列プログラムを極力再利用して並列プログラミングの負担を軽減させる方法について述べる.事例ベース推論は知識獲得の隘路を軽減させる手法として,裁判や故障診断などの実規模の問題に適用されてきた.本研究では並列プログラムの構造を解析して,その骨格を示すスケレトンを作成し,それに細部の肉付けを行って,並列プログラムを作成する手法について検討する.スケレトンにはタスク分割,同期,並列化手法など並列プログラムの最も重要な部分が含まれる.事例はスケレトン,プログラム本体,及びインデックスから成る.新たな問題に対して,類似したスケレトンを事例ベースから検索し,それに自動修正/派生的類推による修正/ユーザによる修正を行って,並列プログラムを生成する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-12-08
著者
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