局所的非線形性生成を重視した創発的ファジィモデリング法
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概要
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ファジィモデリングではどのように空間分割するかということが最大の問題であり, 逐次的に分割を深める方法, クラスタに基づく方法, あるいは遺伝的アルゴリズムなどを使って確率的に探索する方法などが提案されている.本稿では, 空間を分割するのではなく必要なルールを取り揃えるという立場からルールを生成する問題を遺伝的アルゴリズムを用いた機械学習ととらえて実現する方法を提案する.用いるルールの後件部は線形モデルとし, これのファジィ合成により少ない個数のルールで非線形性を実現する.また, 半透明な素材で構成される, 野菜などを理想的な環境の中で促成栽培する植物工場といわれる環境制御プラントの実際のデータを用いて, モデル構築のシミュレーションを行った.室外日射量, 遮光や補光設備の状態, 更に太陽の位置情報を入力データとして建物内部の照度を推定するために照度モデルを同定し, 本手法の有用性を確認した.
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 1996-04-15
著者
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