ファジィモデル同定のための前件部変数選択を考慮したファジィクラスタリング
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概要
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本論文では, ファジィモデルにおける前件部変数の選択とファジィルールの個数を考慮したファジィモデル構築法を提案する。本手法は, 多数の変数により構成されている大規模データ集合に対して有効である。またファジィモデリングにおけるデータ分割問題と後件部変数回帰係数同定を, 後件部変数が仮定されたとき, 同時に同定するファジィクラスタリング手法を提案する。ファジィクラスタリングの規範は後件部変数で張られる空間では線形関係を, 一方, 前件部変数で張られる空間ではデータ分布の連続性を重視するものである。
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 2000-02-15
著者
-
田村 坦之
大阪大学
-
田村 坦之
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
中森 義輝
北陸先端科学技術大学院大学
-
田村 担之
大阪大学 工学部
-
領家 美奈
北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科
-
飯沼 剛志
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
領家 美奈
筑波大学大学院
-
田村 坦之
阪大工
-
領家 美奈
大阪大学
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