適応型ファジィ回帰におけるパラメータの設定法
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概要
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データの分類と回帰を同時に実行する適応型ファジィ回帰分析におけるパラメータの設定法について考察する。適応型ファジィ回帰分析においてはクラスタリング規範の中に2つのパラメータが存在する。これらは, 回帰モデルの残差とクラスタの大きさとのバランスをとり, クラスタの形状を適応的に変化させるためのパラメータである。本論文では, ファジィモデリングという文脈において, これらのパラメータの設定法について提案をおこなう。
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 1998-04-15
著者
-
田村 坦之
大阪大学
-
田村 坦之
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
中森 義輝
北陸先端科学技術大学院大学
-
田村 担之
大阪大学 工学部
-
領家 美奈
北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科
-
領家 美奈
筑波大学大学院
-
田村 坦之
阪大工
-
領家 美奈
大阪大学
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