分類パターンを用いた文書データの自動分類法
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概要
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キーボードに不慣れなユーザーにとって, メニュー選択による検索は, 有効な検索手法である. しかし, ネットワークなどを通じて得られるフロー型データに対して, リアルタイムに適切なメニューを作成することは難しい. 我々は, 分類視点に対して項目とキーワードで定義した分類パターンを多数用いて, 文書分類を行なう手法を提案する. 本手法では, (1)文書データ中の重要語を用いて各分類パターンに文書データを対応付け, (2)3つの指標(対応文書データ数, 有効分類項目数, 文書データの分散度)からなる優先度を用いて適切な分類パターンを選択し, 検索メニューを作成する. シソーラス, WEBぺージ上の分類カテゴリ, 本の目次惰報, 新聞の紙面分類などを利用して分類パターンを作成し, 新聞記事を分類するメニュー検索システムを試作した. 試作したシステムを用いて, 前述した優先度の評価を行った.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-01-19
著者
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青山 昇一
松下電器産業(株)マルチメディア開発センター
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青山 昇一
松下電器産業(株)情報通信関西研究所
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青山 昇一
松下電器産業 マルチメディア開セ
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塩見 隆一
松下電器産業(株)マルチメディア開発センター
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徳田 克己
松下電器産業(株)マルチメディア開発センター
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柿ケ原 康二
松下電器産業(株)マルチメディア開発センター
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柿ヶ原 康二
松下電器産業(株) マルチメディア開発センター
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塩見 隆一
松下電器産業(株)ceアーキテクチャ開発センター
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