2000-DBS-122-45 インデックス半自動生成のためのユーザの利用履歴を利用した内容推測手法の検討
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概要
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動画像や音声など、その内容を示すインデックスを明示的に作成することが難しいデータベースの検索のために、利用者の興味に応じてデータの利用に偏りがあることを利用し、インデックスを半自動的に生成する手法を提案し、その検討を行う。これは、予め内容毎にある程度分類されているデータベースへの個々の利用者の利用履歴をもとに、利用者の興味の方向を示すベクトル空間(ユーザモデル)を推測し、さらに、このユーザモデルをもとに、データの特徴としてのベクトル空間(タイトルモデル)を推測し、インデックスを生成するものである。本稿では、この特徴推測のために5種類の方式を定義し、シミュレーションによる評価を行った。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-07-26
著者
-
佐々木 淳
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
船生 豊
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
三石 大
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
三石 大
東北大学大学院教育情報学教育部:東北大学大学院教育情報学研究部
-
佐々木 淳
岩手県立大学
-
船生 豊
岩手県立大学ソフトウェア情報学部ソフトウェア情報学科
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