複雑ネットワークの成長、摂動およびトポロジー(ネットワーク上のアルゴリズム)
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概要
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本研究では、効率と耐性の間のトレードオフにより成長するネットワークモデルを研究した。このネットワークの成長メカニズムは、短い平均最短パス長と低い次数を持つノードへ新規ノードが次々と連結していくというものである。ここでは、ネットワークのトポロジーと、ランダムまたは狙って選んだネットワーク中のノードを次々と除去していくという摂動を与えたときのネットワークの耐性を求めた。結果として、このトレードオフ成長メカニズムが、次数_次数相関と次数分布において興味深い特性を持つネットワークを生成することが判った。耐性については、次数分布に起因する合理的な結果が得られた。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-09-18
著者
-
陳 〓
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻
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大橋 弘忠
東京大学工学系研究科
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大橋 弘忠
東京大学工学部
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大橋 弘忠
東大工
-
高田 智己
東京大学工学系研究科システム量子工学専攻大橋研究室
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陳 〓
東京大学工学系研究科システム量子工学専攻大橋研究室
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