検索ログからの話題抽出に向けて : サイト種別の自動判定の試み

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概要

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インターネット上の雑多な情報の中から注目されつつ話題を抽出する技術は、トレンド把握や風説流布の監視などのためにも重要な技術である。我々はリンク構造に着目してホットトピックの抽出を試みたが、リンクが張られる時間と実際に話題が立ち上がる時間のずれが課題であった。そこで我々は時間のずれが少ないと思われる検索ログを使ったアプローチを現在進めているが、その前処理として大量な検索ログの中から対象ログを絞り込む技術は解析の精度を上げるためにも重要である。本稿では、(時間、検索キーワード、飛び先URL)という3つ組のデータを解析することによって、サイト種別を自動的に判定し、話題の抽出対象となるログを絞り込む手法について提案し、実際の検索ログを使ってその有効性を確認する。
一般社団法人情報処理学会の論文
2002-11-06

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