パイプライン型遺伝的アルゴリズムによる類似画像検索パラメータの対話的な最適化
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概要
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類似画像検索とは, 検索キーに類似した内容をもつ画像を画像データベースの中から検索する方法である。この方法では検索パラメータを用いて, どのような画像特徴を検索で重視するかを指定する。するとシステムはそのパラメータに従って類似度を計算するため, 検索パラメータの設定は類似画像検索には非常に重要な問題である。そこで本論文では, この検索パラメータを遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて最適化する方法, 特に模擬育種法(人為選択法)に基づいて対話的に最適化するための方法を提案する。すなわち, 模擬育種法に適したGAとしてパイプライン型遺伝的アルゴリズム(P-GA)を提案し, 類似画像検索の最適化問題へ応用する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
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