ニューラルネットワークによる材料設計支援 : その2.システム構築
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概要
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樹脂には用途によって様々な性質が要求され、その要求に応じて樹脂を作る材料も変えなければならない。設計者は、数百種類以上ある原材料の中から数~十数種を選択し、それを何%にするかを適切に決める必要がある。配合比の決定法をモデルやルールで表わすのは困難であるが、われわれは、ニューラルネットワークに材料を物性の実験データを学習させることにより、それらの関係を把握できることを見出した。この度、ニューラルネットワークを用いて設計支援を行なうシステムを構築したので、報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-02-24
著者
-
吉原 郁夫
(株)日立製作所システム開発研究所
-
高野 正彦
(株)日立ディフェンスシステム事業部
-
高野 正彦
(株)日立製作所情報システム開発本部
-
上田 至克
日立
-
上田 至克
(株)日立製作所
-
笠間 誠一
(株)日立製作所情報システム開発本部
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