遺伝的アルゴリズムの個体評価法に関する一提案
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概要
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「ある関数f(x)が最大となるxを見つける」と言う最適値探索問題に対して、遺伝的アルゴリズム(GA)は有効である。しかし、準最適解と最適解の差が僅小であるような非線形な多峰性関数では、真の最適解の発見が因難であることが多い。本研究では、個体の評価方法に着目して、常に各個体に十合な評価の差が生じるようにさせ、少ない世代で最適解を探索する手法を提案する。
- 1993-03-01
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