ニューロ・AI統合型エキスパートシステム : SampleMasterの実装
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概要
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我々は、NN(ニューラルネットワーク)技術とAI技術の統合化に関する研究[Konaka90],[Konaka91]をおこなっており、[Konaka91]では、NN・AI統合イヒエキスパートシステムの基本構成について述べた。このエキスパートシステムでは、ルールの条件部の照合に、NNのパターン処理機能をもちいている。デフォルトの設定としてルールをみたす事例を学習サンプルとしてNNに学習させ、ルールによる推論と事例による推論と等価な動きをNNを構築する。最適化のためにシステムの動きを変更する場合には変更例をサンプるに付け加え、NNを最学習させる。この方式により、ルールによる推論と事例による推論を融合することが可能となった。しかしこの方式を用いる場合、・ルールをみたす学習サンプルをあらかじめ多量に用意しておくこと・変更例がルールによるものと異なる場合、ルールをみたす学習サンプル削除することが必要であり、学習サンプル間に整合性が保たれるように管理をおこなわなければならない。本稿では、制約式、ルールを用い学習サンプルの生成、検索、編集をおこなう、学習サンプル管理ツールSampleMasterの構成と機能について述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1991-02-25
著者
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