事象解析に基づく要約情報抽出法の提案

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概要

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文章の要約は、文章の解析、理解、生成という一連の自然言語処理技術を活用した高度技術である。文章の要約手法としては、例えば、入力された文章からキーとなる項目だけを抜きだして表形式の要約を行う手法[l]や文章の大意を要約する手法[2]などがあるが、これらの手法の多くは、文章の意味を解析し、その文章の主題、要約の主題等に関する文を抽出し、要約文を生成する。そのため、生成する要約文の質は、文章の解析精度に大きく依存する。しかし、構文解析や意味解析はまだ確立されているわけではなく、実用レベルの質の高い要約システムを構築することは困難なのが現状である。ここで提案している事象解析に基づく要約情報抽出法では、最初から要約情報をある程度選別する枠組みを用意することにより質の高い要約構報を抽出する手法である。特に、文章を事象という単位で捉え、事象単位に解析を行う処理方法により初期段階での要約情報の選別が可能となる。
一般社団法人情報処理学会の論文
1991-02-25

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