ニューラルネットワークを応用した印刷漢字認識

概要

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筆者らの研究室では、かねてからパーソナルコンピュータを用いて、視覚障害者を対象にした点字情報処理システムの開発を進めており、そのシステムに文書画像を入力して点字に変換するという新しい機能を付加することを目的の一つとして印刷文字認識の研究を行なっている。前回報告したシステムは、認識の過程にファジィ理論を導入することにより、文字線の黒つぶれ、かすれ、及び位置ずれなどのような"不明確さ"、"あいまいさ"に対応しているが、斜体字などのような文字形状の著しい変動に対応することは困難である。また、"開"と"関"などのような非常に類似している文字において、誤認識を避けることは容易ではない。そこで本研究では、多様な形状の複数字体の印刷漢字に対応するために、認識の前段階の分類においてニューラルネットワークの適用を試みた。さらに類似文字間の識別にニューラルネットワークを用いることにより以前のシステムの認識率の改善を図った。以下に本システムについての概要と、その実験結果を報告する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1990-03-14