Hough変換と周辺分布による手書き文字の分類と認識
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概要
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ノイズの混入した画像から直線成分の取り出す場合、Hough(ハフ)変換は有効である。この変換を利用して、手書き文字の特徴を抽出し、得られた特徴で文字パターンの分類を試みた。更に、処理時間が比較的短い周辺分布による方法で各文字の最終的な識別を行った。以下に、本システムについての概要、平仮名・片仮名・漢字(計390文字)を対象に行った分類と認識の結果について報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-03-07
著者
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