容量制限付きk-center問題の近似解法の実験的評価
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概要
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k-center問題はNP最適化問題の中でも重要なものの一つである.容量制限付きk-center問題は, k-center問題のより現実的な設定である.容量制限付きk-center問題に対する, これまでに知られる最も良い近似アルゴリズムの近似率は6であるが, これは実用的でないと思われる.本稿では容量制限付きk-center問題に対する3つの発見的手法を示す.そのうちの2つを組み合わせることで, 従来手法よりも高速でかつ良い解が得られることを実験により示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-01-17
著者
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