順序表現向き個体群探索分岐型遺伝的アルゴリズムo-fGA (Order-Based Forking GA)
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概要
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We have already proposed a new type of binary coded GA, called the forking GA (fGA), as a kind of multi-population GAs and showed that the searching power of the fGA is superior to the standard GA. The feature of the fGA is that each population takes a different role in optimization. That is, each population is responsible for searching in a non-overlapping sub-area of the search space. In this paper, the extended forking GA for order representation, called the o-fGA, is proposed. The results of experiments for the traveling salesman problems (TSP) and flowshop scheduling problems show that the approach of fGA is also effective for the order representation.
- 社団法人人工知能学会の論文
- 1996-01-01
著者
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