曲った空間上のモンテカルロ・シミュレーションに基づく陰関数曲面のサンプリング
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概要
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陰関数曲面,すなわち方程式の形で定義された曲面をサンプリングするための,確率過程を用いた新しい手法を提案する.本手法では,確率微分方程式を用いて曲った空間上の確率過程を定義し,これに基づいてモンテカルロ・シミュレーションを実行する.本手法は陰関数曲面上に高速かつ一様にサンプル点を生成することができる.この論文では,我々が導入する確率過程の定義と性質の記述から始めて,生成されるサンプル点の一様性の分析,複雑な曲面のサンプリング例などを述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-12-10
著者
-
田中 覚
立命館大学
-
中村 智晴
福井大学工学部情報・メディア工学科:(現)ソフトキューブ株式会社
-
中田 聡
福井大学工学部
-
田中 覚
福井大学工学部情報・メディア工学科
-
福田 康
ビジュアルソフト
-
森崎 暁夫
福井大学工学部
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