Genetic Programmingを利用したループ変換手法の組み合わせ
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概要
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自動並列化コンパイラにおいて, プログラムの並列性を改善するために多くの変換手法が提案されてきた.しかしこれらの手法の適用について, 最適な組み合わせと順序を求める事は今もなお大きな課題である.本研究では, 進化論的手法である遺伝的プログラミング(Genetic Programming:GP)を利用した, ループを並列化する際のオーバーヘッドを最小に抑えたうえでプログラム全体としての並列性が最大になるような, 変換手法の組み合わせと適用順序の決定について調べた.プログラム全体ではなく, プログラムの各コードセグメントに応じた変換手法と順序を求められるように考慮した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-05-11
著者
-
神戸 和子
奈良女子大学理学部情報科学科
-
加古 富志雄
奈良女子大学理学部
-
神戸 和子
奈良女子大学大学院人間文化研究科
-
神戸 和子
奈良女子大学人間文化研究科
-
加古 富士雄
奈良女子大学理学部
-
加古 富志雄
奈良女子大学人間文化研究科 複合現象科学専攻
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