領域分割による並列AMGアルゴリズム
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概要
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本稿では,Smoothed Aggregationに基づくAlgebraic Multigrid前処理付CG法(AMGCG法)の並列アルゴリズムを提案する.特にアグリゲート生成後の次レベルデータ構遠の生成を中心にアルゴリズムを考案する.データ構造に大きく依存するため,よく使われるであろうデータ構造を規定しその上でアルゴリズムを定義する.数値実験としてクラスタ上で最大1562万次元(250×250×250)の3次元ポアソン方程式を解き.ICCG法(Localized ILU前処理付CG法)との比較を行った.その結果,大規模な問題では計算時間で3借以上有効であった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-05-15
著者
-
小柳 義夫
工学院大学
-
小柳 義夫
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
小柳 義夫
工学院大学情報学部コンピュータ科学科
-
藤井 昭宏
工学院大学情報学部
-
藤井 昭宏
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学
-
西田 晃
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学
-
小柳 義夫
東京大学
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