自然言語からのパターン学習による知識獲得
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概要
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本研究では,自然言語で記述された文書内で操り返し用いられる文字列のパターンを調べることにより,あらかじめ用意された辞書や文法などの知識を用いることなく,そのパターン学習から文書に関する知識を獲得する方法を考察する.獲得した文字列情報の記憶方法として,階層的な木構造による表現方法を用いる.木構造の同じパターンをまとめて枝の数を最小にすることにより学習を行い,文字の並びによって記述されている文書情報を文書ごとに整理を行う.シミュレーションにより学習のアルゴリズムに対して比較を行い,人間の判断に近く自然な形で文字列の解釈を行う方法を検討した.また,木構造を用いることにより,効率よく記憶をすると共に,効果的に情報を利用できるようになる.文書から辞書的な情報や文法的な規則を獲得する,学習モデルを報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-06-23
著者
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