1309 多点探索型メタヒューリスティクス
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概要
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Recent years, several multipoint-search-based meta-heuristics such as Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO) have been proposed and have been proved to be efficient methods for global optimization problems. In this report, a new multipoint-search method, which is based on the interaction among search points is proposed. Some simulations using typical knapsack problems verify the search performance of the proposed method.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2003-10-30
著者
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