金属材料の疲労試験データに対する標準的S-N曲線回帰法の提案(<特集>信頼性工学)
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概要
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It is very important for the reliability fatigue design of mechanical structures to draw the best fitted curve of an S-N data set. This paper describes a new non-linear regression method for adopting some S-N models for fatigue data regarding metallic materials. The proposed method has an advantage of the best curve fitting for the various types of the S-N data in the fatigue strength database, which was established by the JSMS Committee on Fatigue. This new method is based essentially on the conventional Gauss-Newton method. Furthermore, an additional parameter is introduced in order to achieve high iterative stability for various types of data. Accurate results regarding the curve fitting were obtained using the proposed regression method.
- 社団法人日本材料学会の論文
- 2002-01-15
著者
-
菅田 淳
広島大学大学院工学研究科
-
中易 秀敏
甲南大学知能情報学部
-
酒井 達雄
立命館大学理工学部
-
菅田 淳
大阪大学工学部
-
中易 秀敏
甲南大学理工学部
-
中易 秀敏
甲南大学理工学部情報システム工学科:甲南大学知的情報通信研究所
-
西川 出
大阪大学基礎工学研究科機械科学分野
-
横幕 俊典
(株)コベルコ科研
-
吉岡 純夫
(株)三菱電機
-
首藤 俊夫
(株)三菱総研
-
新谷 奉史
立命館大学大学院
-
酒井 孝
東京都立大学工学部機械工学科
-
吉岡 純夫
三菱電機
-
首藤 俊夫
三菱総研
-
西川 出
大阪工業大学
-
酒井 孝
高松高専
-
首藤 俊夫
(株)三菱総合研究所
-
横幕 俊典
(株)コベルコ科研 エンジニアリングメカニクス事業部
-
酒井 達雄
立命館大学
-
中易 秀敏
神奈川大学
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