粗視化と "大偏差統計力学"
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概要
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粗視化は統計力学のもっとも基本的な考え方であり, 複雑な現象から粗視化によって簡明な法則を抜き出すことができる. 対象とする1023個もの大自由度系から圧力, 温度, 体積などの少数個の統計量の間の関係を与える熱力学はその典型的な例である. 熱平衡系に限らず, さまざまな分野で観測されるフラクタルや発達した乱流で観測される相似性は, 粗視化スケールの変化に伴ってみられる統計法則である. このように, 粗視化は熱平衡系に限らず, 非平衡系においても基本的で重要な概念である. また, 非平衡系では間欠性のような平均値からの大きな揺らぎが観測される例が多い. 本稿では, このような揺らぎを扱うための, 時間的粗視化に基づく大偏差統計を用いた新しい解析法について紹介したい
- 社団法人日本物理学会の論文
- 1999-06-05
著者
-
藤坂 博一
京都大学大学院情報学研究科
-
FUJISAKA Hirokazu
Department of Applied Analysis and Complex Dynamical Systems' Graduate School of Informatics, Kyoto University
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