成形プラスチックフレームの画像処理を用いたビス穴自動検査システムの提案
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
A screw hole is incorrectly molded if the pin on the mold is broken when the plastic is molded by injection molding. Sampling inspection is carried out manually to identify the incorrectly molded screw hole. In the sampling inspection, the incorrectly molded screw hole on the molded plastic frame is rarely overlooked. Therefore, the development of a system for the high-precision identification of the incorrectly molded screw hole is required.The purpose of this study is to develop a screw-hole inspection system that distinguishes between a correctly molded screw hole and an incorrectly molded one. In this paper, a screw-hole inspection system is proposed. There is a need to capture clearly the screw hole on an uneven plastic frame and therefore, a multi-camera system is used. The proposed system consists of several Web cameras with the individual adjustable focus. Moreover, the inspection of the screw holes is performed using an inspection algorithm that is developed for a multi-camera system. When 2548 correctly molded screw holes and 2940 incorrectly molded screw holes were inspected by the proposed system, the inspection success rate was 100.0%. Finally, we have verified its effectiveness by performing an experiment.
- 2012-07-01
著者
関連論文
- オンラインチューニングシステムによる起床検知システムの個人差への対応
- 408 ニューラルネットワークを用いた医療画像診断システムの提案と検証(OS 機械工学における人工知能と制御技術(その1))
- 学習により自己チューニング可能なRadial-Basis Function Networksによる声紋認証手法の提案
- 紙幣識別の識別式決定に対するエキスパートシステム
- 紙幣識別の識別式決定に対するエキスパートシステム
- フーリエ変換を前処理とするニューラルネットワークによる紙幣識別
- ニューラルネットワークを用いた起床検知システムの開発
- ニューラルネットワークを採用した院内起床検知システムの提案と改良
- 409 ニューラルネットワークを用いた起床検知用識別システムにおけるデータ情報の改良(OS 機械工学における人工知能と制御技術(その1))
- ニューラルネットワークを用いた院内用リアルタイム起床検知用挙動識別システムの開発に関する研究