電力系統の状態推定におけるトポロジー可観測のための擬似観測値の決定手法
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概要
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This paper proposes a new technique for determining of state values in power systems. Recently, it is useful for carrying out state estimation with data of PMU (Phasor Measurement Unit). The authors have developed a method for determining state values with artificial neural network (ANN) considering topology observability in power systems. ANN has advantage to approximate nonlinear functions with high precision. The method evaluates pseudo-measurement state values of the data which are lost in power systems. The method is successfully applied to the IEEE 14-bus system.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2009-04-01
著者
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