形態学的特徴量に基づく悪性黒色腫の診断支援システム
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概要
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At present the diagnosis of melanoma is mainly performed based on the experience of each doctor. They need some objective measure for diagnosis of melanoma and nevus. But there are few researches on index for the diagnosis. This study deals with features of melanoma and nevus for computer diagnosis. First, we extracted the contour of lesions by image processing. One hundred five values of features were computed based on ABCD-rule. Discriminant analysis showed the accuracy of 96.0% (Specificity of 98.3% and the Sensitivity of 90.0%). The results obviously showed the difference between melanoma and nevus.
- 2007-03-01
著者
-
田中 勝
慶應義塾大学医学部皮膚科学教室
-
田中 勝
慶應義塾大学 医学部 皮膚科学教室
-
田中 敏幸
慶應義塾大学理工学部
-
山田 怜奈
慶應義塾大学 理工学部 物理情報工学科
-
田中 路子
慶應義塾大学 理工学部 数理科学科
-
清水 邦夫
慶應義塾大学 理工学部 数理科学科
-
田中 敏幸
慶應義塾大学 理工学部物理情報工学科
-
清水 邦夫
慶應義塾大学理工学部数理科学科
-
田中 敏幸
慶應義塾大学 理工学部 物理情報工学科
-
田中 敏幸
慶應義塾大・物理情報工学
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