A Gradient Ascent Learning Algorithm in Weight Domain for Hopfield Neural Networks
スポンサーリンク
概要
著者
-
Wang Rong
The Faculty Of Engineering Fukui University
-
Cao Qi
Tateyama Systems Institute
-
Tang Zheng
Toyama Univ.
-
Wang Ronglong
Faculty Of Engineering Fukui University
-
WANG Rong
Toyama University
関連論文
- 加速度センサを用いた感情を込めた歩行動作の識別実験
- 腕のスティフネスとPseudo-Hapticsの関係について : Pseudo-hapticsの特性の研究(人と感覚,人工現実感)
- 腕のスティフネスとPseudo-Hapticsの関係について--Pseudo-hapticsの特性の研究 (マルチメディア・仮想環境基礎)
- 両眼網膜像差による奥行きを持つ両義的仮現運動の知覚(視知覚とその応用及び一般)
- 立体視によって知覚される傾斜面の傾斜量および形状(視知覚とその応用及び一般)
- ステレオグラムの刺激のサイズが傾斜面知覚に与える影響(一般セッション,「手」,「マルチモーダル感覚知覚&統合とその応用」及び一般)
- Depth Reversalによって知覚される傾斜面の傾斜量と形状(一般セッション,「手」,「マルチモーダル感覚知覚&統合とその応用」及び一般)
- 低反射・高透過スクリーンを用いた人工影表示システム(インタラクティブシステム・画像入力デバイス・方式,及び一般)
- Fixation Mapと被験者数の関連性(インタラクティブシステム・画像入力デバイス・方式,及び一般)
- TCRの認識多様性を考慮した免疫的ネットワーク
- A Parallel Graph Planarization Algorithm Using Gradient Ascent Learning of Hopfield Network
- A Saturation Computation Method of Artificial Binary Neural Networks for Combinatorial Optimization Problems
- 誘導遺伝的アルゴリズムを用いたスケジューリング問題の解法
- 立体視によって知覚される傾斜面の傾斜量および形状(視知覚とその応用及び一般)
- 両眼網膜像差による奥行きを持つ両義的仮現運動の知覚(視知覚とその応用及び一般)
- 両眼立体視とキャストシャドーの提示がVR空間における Pick-and-Place Task に与える影響
- 物体重心の移動軌跡解析による生体検出(一般セッション14)
- 顔・人体への誘目性を考慮した視覚探索モデルの提案(一般セッション7)
- 顔・人体への誘目性を考慮した視覚探索モデルの提案(一般セッション3,三次元画像,多視点画像)
- 物体重心の移動軌跡解析による生体検出(一般セッション5,三次元画像,多視点画像)
- 顔・人体への誘目性を考慮した視覚探索モデルの提案(一般セッション3,三次元画像,多視点画像)
- 物体重心の移動軌跡解析による生体検出(一般セッション5,三次元画像,多視点画像)
- A Fast and Reliable Approach to TSP using Positively Self-feedbacked Hopfield Networks
- A Neural-based Algorithm for Topological Via-minimization Problem
- A New Method to Solve the Constraint Satisfaction Problem Using the Hopfield Neural Network
- An Artificial Immune Network with Multi-layered B Cells Architecture
- Learning Method of Hopfield Neural Network and Its Application to Traveling Salesman Problem (特集:論文誌C発刊30周年記念)
- An Efficient Neural Algorithm for Two-layer Planarization Problem in Graph Drawing
- A Chaotic Maximum Neural Network for Maximum Clique Problem(Biocybernetics, Neurocomputing)
- A New Parallel Algorithm Analogous to Elastic Net Method for Bipartite Subgraph Problem
- A Parallel Graph Planarization Algorithm Using Gradient Ascent Learning of Hopfield Network
- An Efficient Algorithm for Maximum Clique Problem Using Improved Hopfield Neural Network
- A Saturation Computation Method of Artificial Binary Neural Networks for Combinatorial Optimization Problems
- A Parallel Algorithm for Maximum Cut Problem Using Gradient Ascent Learning of Hopfield Neural Networks
- A Gradient Ascent Learning Algorithm in Weight Domain for Hopfield Neural Networks
- A Hopfield Network Learning Algorithm for Graph Planarization
- A Gradient Ascent Learning Algorithm for Elastic Nets