学習の統計力学

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る
• システム制御情報学会の論文
• 1996-04-15

著者

• 篠本 滋

  京都大学理学研究科

• 篠本 滋

  京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻

• 篠本 滋

  京大 大学院

関連論文

• 中央日本における17世紀以後の梅雨明け期日の変動
• ランダムなスパイク列と規則的なスパイク列を判別するための最適な指標の探索(生体情報科学)
• Growth Processes for Nanometer-Scale Au-Particles in Water-in Oil Microemulsions
• Characteristics of Solute Transfer in Sodium Dioleyl Phosphate/Sodium Bis(2-Ethylhexyl)Sulfosuccinate Microemulsion Systems
• BIOAFFINITY SEPARATION OF CONCANAVALIN A IN REVERSE MICELLAR SYSTEM COMPOSED OF AOT/BUTANOL OR NON-IONIC SURFACTANT
• 座談会 神経科学と理論研究の交流から生まれたもの
• ニューラルネットワーク研究との遭遇
• ベイズ統計を用いたスパイク発火特性の抽出 : 時間変化する発火率と不規則性の同時推定(非線形科学と統計科学の対話,研究会報告)
• 神経発火における不規則性の時間変化(スパイク信号の統計解析、一般)
• 村と世界をつなぐ
• ランダムさの異なる二つのスパイク列を判別するための最適な指標の探索(バイオサイバネティックス, ニューロコンピューティング)
• 3.ニューロコンピューティング研究から生まれたもの : 神経科学的側面(ニューロコンピューティング研究の歴史とその将来)
• 1.座談会 ニューロコンピューティング研究から生まれたもの(ニューロコンピューティング研究の歴史とその将来)
• ニューロコンピューティング研究から生まれたもの : 神経科学的側面
• 点過程を観測モデルとした隠れマルコフモデルのパラメータ推定
• 13pTC-7 ランダムなスパイク列と規則的なスパイク列を判別するための最適な指標の探索(ニューラルネットワーク : 神経系のモデルを含む, 領域 11)
• 13pTC-6 大域結合した Resonate-and-Fire モデル(ニューラルネットワーク : 神経系のモデルを含む, 領域 11)
• ランダムなスパイク列と規則的なスパイク列を判別するための最適な指標の探索
• 優等生スクール
• 神経回路網モデル(基研短期研究会「動的脳観」,研究会報告)
• 神経科学の梁山泊
• 旅行記 : アンニョンハセヨ
• 脳のデザイン(第44回 物性若手夏の学校(1999年度),講義ノート)
• 旅行記 : ビバ・エスパーニア
• 旅行記 : 神の国イスラエル
• 皮質ニューロンの入出力機構(基研研究会「ニューラルネットワーク〜これからの統計力学的アプローチ〜」,研究会報告)
• これからどこをめざすか
• 皮質ニューロンの入出力機構
• 学習の統計力学
• 過去約600年間の中央日本における梅雨の特性
• 近畿地方における過去六百年間の梅雨の長期傾向
• 近畿地方における過去六百年間の梅雨の長期傾向
• 17世紀以降に近畿地方に影響を及ぼした台風
• 近畿・東海地方における17世紀以後の梅雨期の長期傾向
• 近畿・東海地方における17世紀以後の梅雨期の長期傾向
• 近畿・東海地方における18世紀以後の冬の季節の変化
• 近畿・東海地方における18世紀以後の冬の季節の長期変動
• 近世小氷期の気候環境復元
• 近世小氷期の気候復元 : 天明期から天保期まで
• 文書記録による小氷期の中部日本の気候復元
• 19世紀前半における近畿・東海地方太平洋側の冬の降水量の復元
• 近畿・東海地方における19世紀前半の冬の寒さについて
• 近世後期に近畿・東海地方に影響を及ぼした台風
• Mutual Entrainment in Oscillator Lattices with Nonvariational Type Interaction : General and Mathematical Physics
• Phase Transitions and Their Bifurcation Analysis in a Large Population of Active Rotators with Mean-Field Coupling : General and Mathematiccal Physics
• 神経細胞の膜電位時系列から時間変動する入力信号と隠れ変数のダイナミクスを推定する(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
• 29pXR-4 神経スパイク信号からのシナプス入力の推定(29pXR ニューラルネットワーク2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 27pPSB-32 脳の領野ごとの機能と神経信号不規則性の関係、およびその生物種間相同性(27pPSB 領域11ポスターセッション,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

もっと見る 閉じる

スポンサーリンク