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東大新領域:理研BSI | 論文

• 20pEA-7 シナプス抑圧を持つ連想記憶モデルの巨視的状態の性質(20pEA ニューラルネットワーク1(情報統計力学を含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 一次視覚野情報からの画像再構築
• 25pRJ-2 並進対称なフィルタの下でのベイズ画像再構成と最適フィルタ設計(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 並進対称なフィルタの下でのベイズ的に最適な画像再構成(一般(ベイズ法など),脳インタフェースの技術と応用,一般)
• 20aWA-7 畳み込みフィルタ出力を考慮した画像修復(確率過程,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 交換モンテカルロ法による反射スペクトルにおける複合吸収帯の推定(一般講演(物理現象と学習),機械学習とその応用)
• 主成分分析を用いたK-SAT問題における相転移現象の可視化
• マルコフランダムフィールド(MRF)モデルを用いた地震波速度構造からの流体分布推定 (ニューロコンピューティング)
• 28aTD-10 XPSデータ解析におけるベイズ推定によるアプローチ(28aTD 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 25pTD-17 シナプス抑圧を持つ連想記憶モデルにおける記憶容量(25pTD ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• XPSデータ解析へのベイズ推定の応用(画像処理,テキスト・Webマイニング,一般)
• シナプス抑圧を持つホップフィールドモデルの記憶容量
• 主成分分析を用いたK-SAT問題における相転移現象の可視化 (情報論的学習理論と機械学習)
• 主成分分析を用いたK-SAT問題における相転移現象の可視化 (パターン認識・メディア理解)
• 27pXZC-2 CDMAにおける量子揺らぎの復調性能(27pXZC 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

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