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東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻 | 論文
- 1P188GPCRに特化した網羅的遺伝子発見システム:ヒトゲノムへの応用
- MEGADOCK:立体構造情報からの網羅的タンパク質間相互作用予測とそのシステム生物学への応用
- タンパク質の特性に基づくunboundドッキングのための剛体予測手法の改良
- リランキングを用いたタンパク質ドッキングの精度向上と網羅的タンパク質間相互作用予測への応用
- 網羅的タンパク質間相互作用予測システムにおける判別精度の改良
- 分子動力学法に基づくタンパク質構造サンプリングとドッキング予測の改良
- 物理化学的相互作用の導入による網羅的タンパク質間相互作用予測システムの高精度化
- Valuable LCA 探索に用いる索引のデータサイズの削減
- SVMを用いた薬物クリアランス経路予測システムの開発-複数経路予測への拡張と外部データによる評価-
- ブースティングによる薬物クリアランス経路予測
- 階層化された知識の継承による情報フィルタリング
- 読者の評価に基づいて学習を行なう電子ニュースフィルタリングシステム
- 情報の社会的評価と個人的評価を同時に獲得するフィルタリングシステム
- フラグメントMO法によるノイラミニダーゼ阻害薬の結合性解析
- 結晶スクリーニング結果を活用した機械学習による結晶化条件の予測モデルアレイ(学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,機械学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,一般)
- 結晶スクリーニング結果を活用した機械学習による結晶化条件の予測モデルアレイ(機械学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,機械学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,一般)
- 結晶スクリーニング結果を活用した機械学習による結晶化条件の予測モデルアレイ(3研究会合同企画セッション[2])
- 機械学習を用いた薬物のクリアランス経路予測(3研究会合同企画セッション[2])
- 頻出部分木発見手法を用いた遺伝的プログラミングの交通信号制御問題への適用
- MEGADOCK : 立体構造情報からの網羅的タンパク質間相互作用予測とそのシステム生物学への応用