スポンサーリンク
九州工業大学大学院 生命体工学研究科 脳情報専攻 | 論文
- SOM Canonicaへの試み--多様なモデル集合を扱う学習基盤を目指して (非線形問題)
- SIFT特徴量と高階自己組織化マップによる一般画像分類 (ニューロコンピューティング)
- 高階SOMによる自然な形状群表現--アフィン不変な距離測度の導入 (ニューロコンピューティング)
- 高階自己組織化マップのハードウェア化
- NG×SOMによる手書き文字認識(神経ダイナミクス,一般)
- モデル・シミュレーションは脳の理解にどう役に立つか(前編)
- 力学系群の自己組織化アルゴリズム : Parametric Bias法とmnSOMによるアプローチ
- SOM Canonicaへの試み : 多様なモデル集合を扱う学習基盤を目指して(機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
- NLP2010-7 SOM Canonicaへの試み : 多様なモデル集合を扱う学習基盤を目指して(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
- インターネットにおけるダウン症データライブラリの運営と展開
- 水中ロボットにおける自己組織的行動獲得システム : 第一報:自己組織化マップを用いた運動制御システムの提案
- 2005A-OS1-6 mnSOMを用いた適応型ニューラルネットワークコントロールシステムの開発(オーガナイズドセッション(OS1):新しい展開をみせる水中ロボット技術)
- 形状トポロジーに依存しない線画の自己組織的分類
- SIFT特徴量と高階自己組織化マップによる一般画像分類
- ロボットの知能発達システムの基盤となる成長型アルゴリズムの検証 : 成長型アルゴリズムを用いた移動ロボットにおける環境モデル構築
- 高階SOMによる自然な形状群表現アフィン不変な距離測度の導入(脳のモデルと生物模倣情報処理1,生物模倣情報処理,機械学習,一般)
- モジュラー型自己組織化マップ(mnSOM)によるBVP神経モデルの分岐構造マッピング(NCとのテーマセッション : 海馬の情報処理 : 非線形現象とニューロコンピューティング)
- モジュラー型自己組織化マップ(mnSOM)によるBVP神経モデルの分岐構造マッピング(テーマセッション : 海馬の情報処理 : 非線形現象とニューロコンピューティング)
- 視覚生理研究用カラーディスプレイ装置の開発とその応用
- D-2-7 ロボットにおけるトポロジカル地図の自己組織的構築方法の提案(D-2. ニューロコンピューティング,一般セッション)
スポンサーリンク