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九州大学大学院システム情報科学研究院 | 論文
- 共有メモリシステム上での細粒度 non-strict データフロー構造データの生産者・消費者間パイプライン実行
- 一般化固有値問題に基づくセルラニューラルネットワーク設計法の改良
- EDLC充電用並列モニタ回路の一構成法
- WS-7-05 膵IPMN(Intraductal papillary-mucinous neoplasm)に対する診断と外科治療の適応(ワークショップ7 : 膵のIPMTの診断と手術適応)
- PD-5-02 小膵癌に対する診断と手術成績の検討(パネルディスカッション5 : 小膵癌に対する診断と治療)
- A-2-41 頂点数と枝数が固定されたグラフで実現可能なクラスター係数の値について(A-2.非線形問題,一般セッション)
- A-2-18 一般の凸二次計画問題に対する分割法の提案(A-2. 非線形問題,一般セッション)
- 2値ベクトル周期列を出力する区分線形RNNの状態軌道の収束性について
- サポートベクトル回帰のための分割法の大域収束性について
- サポートベクトルマシンとその効率的学習アルゴリズム(チュートリアル2)
- A-2-6 二値パターン周期列を出力する区分線形RNNの状態軌道の収束性 : 素子数が2の場合(A-2.非線形問題,一般講演)
- A-2-38 区分線形リカレントニューラルネットワークで実現可能な二値パターン周期列に関する一考察(A-2.非線形問題,一般講演)
- SVMの分割型学習アルゴリズムにおける変数選択について : 共役勾配法に基づく選択法の提案と実験的評価
- 反対称テンプレートを持つ1次元CNNが連結成分検出を行うための十分条件
- サポートベクトル回帰のためのSMOアルゴリズムの収束性解析
- 所望の2値ベクトル周期列を出力する区分線形ニューラルネットワークの設計
- A-1-37 3個のセルから成るCNNの完全安定性に関する一考察(A-1. 回路とシステム, 基礎・境界)
- サポートベクターマシンの分割型学習アルゴリズムの収束性解析
- A-2-14 非線形回帰問題に対するサポートベクターマシンの分割型学習アルゴリズムの効率化(A-2. 非線形問題)
- ファジーサポートベクターマシンの非線形回帰問題への応用