WAICを用いた無限混合ガウスモデルのハイパーパラメタ選択 (情報論的学習理論と機械学習)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
- 2012-03-12
著者
関連論文
- 混合正規分布の隠れ変数上のMCMC法の提案とベイズ周辺尤度への応用(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化,一般)
- 混合正規分布の隠れ変数上のMCMC法の提案とべイズ周辺尤度への応用(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化,一般)
- RBFネットワークのベイズ推測における特異点近傍での汎化誤差について
- 周辺尤度計算におけるパラメータ空間と隠れ変数空間の比較
- WAICを用いた無限混合ガウスモデルのハイパーパラメタ選択 (情報論的学習理論と機械学習)
- 状態遷移の推定に基づく能動的価値関数推定法(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
- 逐次的な重点サンプリングを用いたWAIC計算法 (情報論的学習理論と機械学習・第15回情報論的学習理論ワークショップ)
- 間接的価値関数推定におけるモデル選択(強化学習,統計推理,データベース,一般)
- WAICを用いた無限混合ガウスモデルのハイパーパラメタ選択(ベイズ統計モデル,統計推理,データベース,一般)
- 状態遷移の推定に基づく能動的価値関数推定法
- 逐次的な重点サンプリングを用いたWAIC計算法(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
- WAICを用いた無限混合ガウスモデルのハイパーパラメタ選択