音声信号のブラインド残響除去--最新の研究動向 (音声)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
- 2010-05-26
著者
関連論文
- 音声信号のブラインド残響除去--最新の研究動向 (音声)
- 時変ガウス音源モデルと多チャネル自己回帰観測モデルに基づく最ゆう法による音響信号の残響除去(ブラインド信号処理の技術とその応用論文)
- 音響情報と映像情報の統合による多人数会話における話者決定技術(音響処理・話者同定,第10回音声言語シンポジウム)
- 音声信号のブラインド残響除去--最新の研究動向 (信号処理)
- 音声信号のブラインド残響除去--最新の研究動向 (応用音響)
- 周波数領域における音声信号の残響除去のためのクロスバンド効果補正(音響信号処理/一般)
- 音声分離と楽音分離の統合のための音オントロジーの提案
- Dirichlet事前分布を用いた音声区間検出の検討
- 音声区間検出技術の最近の研究動向
- 音声信号のブラインド残響除去:最新の研究動向(オーガナイズドセッション:スピーチエンハンスメント,音声,応用/電気音響,信号処理,及び一般)
- 音声信号のブラインド残響除去 : 最新の研究動向(オーガナイズドセッション:スピーチエンハンスメント,音声,応用/電気音響,信号処理,及び一般)
- 音声信号のブラインド残響除去 : 最新の研究動向(オーガナイズドセッション:スピーチエンハンスメント,音声,応用/電気音響,信号処理,及び一般)
- Dirichlet事前分布を用いた音声区間検出の検討(韻律・VAD,第11回音声言語シンポジウム)
- 音声ストリーム分離法の提案と複数音声の同時認識の予備実験
- カクテルパーティ効果実現のための音響ストリーム分離の検討 : II.残差駆動型アーキテクチャの提案とモノラル音への適用
- カクテルパーティ効果実現のための音響ストリーム分離の検討 : I.音環境理解によるモデル化
- 音声区間推定と時間周波数領域方向推定の統合による会議音声話者識別(音響信号処理/一般)
- ブラインド信号処理技術の研究動向(マイクロホンアレー・ブラインド分離・音源位置推定/一般)
- 音響情報と映像情報の統合による多人数会話における話者決定技術(音響処理・話者同定,第10回音声言語シンポジウム)
- 音響情報と映像情報の統合による多人数会話における話者決定技術(音響処理・話者同定,第10回音声言語シンポジウム)
- 音声区間検出と雑音抑圧の統合法を用いた雑音下音声認識(音響処理・話者同定,第10回音声言語シンポジウム)
- 音声区間検出と雑音抑圧の統合法を用いた雑音下音声認識(音響処理・話者同定,第10回音声言語シンポジウム)
- 音声区間検出と雑音抑圧の統合法を用いた雑音下音声認識(音響処理・話者同定,第10回音声言語シンポジウム)
- 確率モデルに基づく音声区間検出と雑音抑圧の統合法の評価と考察(認識,理解,対話,一般)
- 複数の音声区間検出法の適応的統合の検討と考察(雑音・VAD,第9回音声言語シンポジウム)
- AS-6-4 マルチステップ線形予測に基づく残響除去法の雑音耐性の音声認識による評価(AS-6.実環境における高品質収音のための音声信号処理,シンポジウム)
- 調波構造に基づくモノラル音声信号のブラインド残響除去(音声, 聴覚)
- 調波構造に基づく音声信号のブラインド残響除去
- 複数の音声区間検出法の適応的統合の検討と考察
- 複数の音声区間検出法の適応的統合の検討と考察(雑音・VAD,第9回音声言語シンポジウム)
- 複数の音声区間検出法の適応的統合の検討と考察(雑音・VAD,第9回音声言語シンポジウム)
- ホイットマンリチャーズ編, "ナチュラルコンピュテーション"
- 複合型ニューラルネットワークについて
- Exponential 自己回帰モデルを用いた音声信号分析方法
- 集束ビーム型スピーカアレイを用いた音像の遠近制御について(音響・超音波サブソサイエティ合同研究会)
- 雑音低減・耐雑音音声認識のためのスペクトル強調と特徴量補正の統合的アプローチ(オーガナイズドセッション,一般,オーガナイズドセッション(雑音を消せ!騒音下で有効な音声信号処理とは))
- フレーズ置換のための調波非調波GMM・NMFに基づく音源分離・演奏合成
- 複数人会話シーン分析におけるマイクロホンアレイ音声処理(一般,音声・音響信号処理,音声及び一般)
- 複数人会話シーン分析におけるマイクロホンアレイ音声処理(一般,音声・音響信号処理,音声及び一般)
- 複数人会話シーン分析におけるマイクロホンアレイ音声処理(一般,音声・音響信号処理,音声及び一般)
- 確率モデルを用いた音声強調 : 雑音抑圧,音源分離,残響除去,統合技術及びその応用(近年の音響信号処理における数理科学の進展)
- 音声・音楽信号の残響除去・制御技術とその応用 : 音声をより聞き取りやすく、音楽をより豊かに