Dale則の破れ及び前シナプス制御がニューラルネットワークダイナミクスに与える影響

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概要

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• 脳研究に対するアプローチはいくつもあり，数理モデルを用いたニューラルシミュレーションによる研究もそのひとつで，これまでも盛んに研究されてきた．しかし，脳を正しく理解するためには脳が持つ様々な性質をシミュレーションに取り入れ，その影響や効果を検証する必要がある．今回我々は，"Dale則の破れ"と"前シナプス制御"と呼ばれる特性に着目し，それらがニューラルネットワークのダイナミクスにどのような影響を与えるか数理モデルを用いたシミュレーションにより研究した．以下ではその結果の一部を示す．

著者

• 渡辺 啓生

  東京大学大学院法学政治学研究科

• 合原 一幸

  東京大学情報理工学系研究科

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