テキストデータのランニングスペクトル解析による福島民報の分析
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
東日本大震災では，情報技術の発達により過去の災害に比べ多くのデジタル情報が配信された．しかし現在，デジタルデータを配信し，蓄積する技術は発達しているが，これらの膨大なデータを分析する技術は十分に整っていない．そこで，本研究では，テキストデータを分析するためのランニングスペクトル技術を開発した．これは，キーワードを解析対象として，時系列的な変化やトレンドを把握することが可能となる．本稿では，福島民報を解析事例として分析した．その結果，ある時点での特徴を現すキーワードの時系列的な変化を追跡することができた．
- 東京大学生産技術研究所の論文
東京大学生産技術研究所 | 論文
- 建物列の特徴量を用いた車載カメラ映像と立体地図のマッチング
- リバースシミュレーションにおける数値安定性確保についての研究
- 構造被害写真から学ぶ住まいの耐震教育の効果に関する分析
- 過給機駆動用ラジアル排気タ-ビンの非定常流特性に関する研究-6-等価ノズルによる特性近似
- 高い抗エイズウイルス作用を持つカ-ドラン硫酸の合成 (バイオテクノロジ-)