ラフ集合の決定ルール可視化による知識発見支援システム

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概要

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近年，ラフ集合理論の実問題への応用が盛んである．しかし，ラフ集合理論によって抽出される決定ルール数が膨大となる場合，その中から有用な決定ルールを発見することは容易ではなく，実用の障害となりうる．本研究では，抽出された決定ルールの中から，効率的に有用な決定ルールの発見を支援する決定ルール可視化システムの開発を目的とする．基本命題と結論間，基本命題間の共起率の算出や，数量化理論第IV類による分析を用いて，決定ルールを３次元座標系に可視化するシステムが開発される．評価実験の結果，膨大な決定ルールの中から有用な決定ルールを発見することが可能となることが確認される．また，評価実験において被験者から指摘された問題点を克服する種々の支援機能が追加実装される．

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