ニューラルネットワークによる酵母培養フェドバッチプロセスの副生状態認識
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概要
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酵母培養プロセスの副生処置運転は, 複雑な生物反応のため, オペレータの勘と経験による手動運転を余儀なくされている.このため, 副生処置開始時刻の決定にニューラルネットワークを適用した.本研究では, ネットワークの汎化能力を評価して性能のよいネットワークを見つける方法について考察し, 副生処置開始時刻を判断するネットワークと副生の度合いを表すネットワークの, 2種類のネットワークを作成した.その結果, 副生処置の自動化と副生時のオペレータ支援に適用できることがわかった.
- 社団法人 化学工学会の論文
著者
-
石田 愈
東京工業大学
-
黒田 千秋
東京工業大学化学工学科
-
萩森 茂
鐘淵化学工業 (株) 技術開発一部
-
福田 経宣
鐘淵化学工業 (株) 技術開発一部
-
石田 愈
東京工業大学 資源化学研究
-
黒田 千秋
東京工業大学 資源化学研究
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