テキストマイニングシステムをもちいた経営方針意思決定手法の研究

概要

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近年，農業を取巻く様々な環境変化により，農家の多くが営農への意欲を失ってきているように見える．農家が営農意欲を取り戻す方法の一つが，将来展望への確信を持てるようになる経営計画の作成にあると考え，経営方針の策定から経営計画の作成までを行えるソフトウェアの開発を行った．本論文では，そのうち，テキストマイニングをもちいた経営方針の策定までを報告する．　本研究では，経営の現状を知らせ，経営の改善を図っていくための情報として，簿記記帳データと営農情報データを元に経営分析集計結果を提示する．農家はこれら経営分析集計結果を見ながら経営の現状やその問題点，また問題点の解決方法を項目ごとに分類された自由記述文として入力を行う．入力された自由記述文としての感想は，形態素解析と日本語係り受解析を使用したテキストマイニングを通じて，統計処理が行いやすい単純化された文章に変換する．得られた単純化された文章をクロス集計することにより，当該農家の経営の現状や問題点，その解決方法のどれが主要な要因であるかを判定する．また，単純化された文章の内，解決法のいくつかを重要な文書として選択しこれを代替案とする．その案に対して収益・技術・労働・発展を評価基準とし，重みをつけAHP（Analytic Hierarchy Process）を通じて計算し，経営計画を作成するに際し，どの方針を優先するかの順位付けを試みた．また，マーケッティングカテゴリーを代替案とした計算も行った．

テキストマイニングシステムをもちいた経営方針意思決定手法の研究

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