認識アルゴリズムを用いた海洋パイプラインの漏えい磁束探傷法
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概要
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石油産業においては，海洋パイプライン等の安全評価は環境汚染あるいは人身事故を未然に防ぐという意味合いで非常に重要なものである。その評価方法としては，管厚の測定に対して有効な超音波探傷法のほかに，パイプラインの管体に生じた微小な傷を探知する手法として近年広く利用されるようになった漏えい磁束探傷法がある。同手法は，出力信号処理としてウェーブレット基底関数をスペクトル解析し，時間情報と周波数情報の両方を同時に解析して得られるものである。本論文では，漏えい磁束探傷法を用いたパイプラインの探傷自動化装置の開発において検討されてきたウェーブレット基底関数ニューラルネットワークのダイナミックな反復アルゴリズム利用による検知精度の向上，ならびに高速化を図る手法について紹介している。
- 社団法人石油学会の論文
著者
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Jin Tao
Dept. Of Information Measurement Technology And Instruments Shanghai Jiao Tong University
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Que Peiwan
Dept. of Information Measurement Technology & Instruments, Shanghai Jiao Tong University
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Chen Liang
Dept. of Information Measurement Technology & Instruments, Shanghai Jiao Tong University
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Chen Tianlu
Dept. of Information Measurement Technology & Instruments, Shanghai Jiao Tong University
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Li Liang
Dept. of Information Measurement Technology & Instruments, Shanghai Jiao Tong University
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Que Peiwen
Dept. Of Information Measurement Technology And Instruments Shanghai Jiao Tong University
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Chen Liang
Dept. of Information Measurement Technology & Instruments, Shanghai Jiao Tong University
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Li Liang
Dept. of Information Measurement Technology & Instruments, Shanghai Jiao Tong University
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Chen Tianlu
Dept. of Information Measurement Technology & Instruments, Shanghai Jiao Tong University
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Jin Tao
Dept. of Information Measurement Technology & Instruments, Shanghai Jiao Tong University
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Que Peiwen
Dept. of Information Measurement Technology & Instruments, Shanghai Jiao Tong University
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