時系列データのセグメンテーションを目的としたHHMMの半教師付学習
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
時系列のセグメンテーションを目的とした階層隠れマルコフモデル(HHMM)の半教師学習法を提案する.提案手法のモデル学習, セグメンテーションにかかる時間的計算量は既存の教師なし学習法のそれより少ない.実験では提案手法の有効性を検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-04-01
社団法人電子情報通信学会 | 論文
- 福井大におけるCWジャイロトロンの開発(電子管と真空ナノエレクトロニクス及びその評価技術)
- 適応的拡散制御を伴うパーティクルフィルタを用いた頭部姿勢推定システム(顔・身体動作認識, 画像の認識・理解論文)
- 複数の計算量仮定を組み込んだメタ帰着技法による安全性解析 : ElGamal暗号の場合
- A-7-29 パスワードベース認証付き鍵交換の安全性における(不)可能性(A-7. 情報セキュリティ,一般セッション)
- 多重リング構造のk-out-of-n署名の修正提案(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)