雑音環境下における叫び声検出のための特徴量次元数の削減(学生ポスターセッション,時系列パターン認識,一般)
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概要
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本研究では,音声情報を用いた防犯システムの実現を目指して,危機的状況下で発声される叫び声を高精度に検出する.これまでに,我々はRahmonicとメルケプストラムを用いた叫び声検出法を提案した.そして,今回は叫び声検出に用いる特徴量の次元数を削減して,雑音環境下における叫び声の検出性能を評価した.
- 2014-02-21
著者
-
西浦 敬信
立命館大学
-
南條 浩輝
龍谷大学理工学部
-
福森 隆寛
立命館大学大学院情報理工学研究科
-
中山 雅人
立命館大学
-
南條 浩輝
龍谷大学理工学研究科
-
柿野 直人
立命館大学大学院情報理工学研究科
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