スペクトル減算法における高次統計量に基づく最適反復回数指標の検討(学生ポスターセッション,時系列パターン認識,一般)
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概要
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本稿では,ミュージカルノイズを低減しつつ雑音を抑圧することを目的とした重み付きスペクトル減算法の最適な反復回数を雑音環境毎に検討する.本研究では,ミュージカルノイズの発生量を評価する雑音のカートシス比とSDR (Signal-to-Distortion Ratio)に基づき最適な反復回数を雑音環境ごとに算出した.最適な反復回数を算出した結果,全ての雑音環境において,フロアリング係数から最適な反復回数を一意に算出可能な指標を策定できた.
- 2014-02-21
著者
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