携帯電話通信時に得られる位置情報履歴を用いた滞在地の滞在目的の推定(モバイルネットワーク,モバイルアプリケーション,アンビエントインテリジェンス,センサネットワーク,一般及び技術展示)
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概要
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昨今,移動体網を経由して取得される携帯電話通信時の位置情報履歴の利活用が注目を集めている.その中でも国土交通省を始め各自治体が実施するパーソントリップ調査において,携帯電話通信時の位置情報履歴の利活用は,全国を網羅的に人々の移動が把握可能であるため期待されている.パーソントリップ調査では,人々の滞在地,滞在時間だけでなく滞在目的も重要な調査項目となる.しかしながら,携帯電話通信時の位置情報履歴による行動分析では滞在地・滞在時間の推定技術に留まり,滞在目的推定の研究はいまだ不十分である.そこで本稿では,携帯電話通信時の位置情報履歴から,個人の滞在地及び滞在時間を検出し,自宅,職場,お出かけ先等の各滞在地に対する滞在目的を推定する手法を提案する.本提案の滞在目的手法では,パーソントリップ調査同様8つの滞在目的種別を識別可能とし,推定対象者と類似生活パターンを持つ学習データを選別して利用することで推定精度の向上を目指す.我々は,利用同意を得た160名の25日間の位置情報履歴を収集し,提案手法の評価実験を行った.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2014-01-16
著者
-
柴崎 亮介
東京大学空間情報科学研究センター
-
小野 智弘
株式会社KDDI研究所
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村松 茂樹
株式会社KDDI研究所
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渡邉 孝文
株式会社KDDI研究所
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黒川 茂莉
株式会社KDDI研究所
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関本 義秀
東京大学生産技術研究所
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石塚 宏紀
株式会社KDDI研究所
-
金杉 洋
東京大学地球観測データ統融合連携研究機構
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