自分情報に基づいたユーザ行動モデルの推定(実世界プログラミングとユーザモデル)
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概要
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ユーザの日常行動情報の取得が容易となるユビキタスコンピューティング環境のもとで、ユーザの置かれた状況や行動状態に応じて生活や活動を支援するコンテクストアウェアサービスの実現が期待されている。しかしセンサだけから得られる情報では、多岐にわたる日常活動のコンテクスト推定は困難である。本論文では、センサ情報に加えユーザ自身が入手し、管理する「自分の活動に関する個人情報」(自分情報とここでは呼ぶ)を自分のためのコンテクストアウェアサービスに使用するというコンセプトにたち、ユーザがスケジュールや活動履歴などを自分情報として包括的に体系化し自ら管理できる環境を提案する。次いで自分情報データをもとにベイジアンネットワークを用いてユーザ行動モデルを構築し、検証を行った結果を報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-05-23
著者
-
柴崎 亮介
東京大学空間情報科学研究センター
-
柴崎 亮介
東京大学
-
熊谷 潤
東京大学 空間情報科学研究センター
-
熊谷 潤
東京大学空間情報科学研究センター
-
金杉 洋
東京大学空間情報科学研究センター
-
THANG Ta
東京大学空間情報科学研究センター
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