H-37 学習機能に基づく空調システムの多目的最適制御に関する研究 : (第3報)給気温度最適化制御のシミュレーション
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概要
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Indoor environment is under the influence of building operating circumstances and outdoor environment which are continuously changing in operational phase and difficult to predict. It is therefore hard to achieve optimal control of indoor environment. To cope with this problem, we developed optimal control method based on learning ability. In this paper, we applied the optimal control method to an optimization problem of supply air temperature of VAV system. The results showed that the optimal control based on learning ability could reduce 7% of HVAC energy consumption.
- 社団法人空気調和・衛生工学会の論文
- 2010-08-12
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