C-41 学習機能に基づく空調システムの多目的最適制御に関する研究 : (第2報) 冬期における空調機最適起動実験
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概要
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A series of research including this report aims to develop the multi-objective optimal control of HVAC system based on learning ability corresponding to the environmental change. This report introduces response surface methodology (RSM) utilized to the developed system, and reports a feasibility study on start operation of HVAC in winter season. It is effective to minimize HVAC start time and to control overheating in winter season for reducing HVAC energy consumption. For the study the developed system was applied to the optimum start control of HVAC. The system achieved energy conservation by optimizing supply air temperature and the start time.
- 社団法人空気調和・衛生工学会の論文
- 2008-08-08
著者
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