PLAS : アレーセンサを用いたパッシブ位置推定(実験,フレッシュマンセッション及び一般)
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概要
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デバイスフリーパッシブ(DFP:Device-Free Passive)位置推定は,人が何も装置を装着する必要がないため注目されている.既存のDFPシステムの多くは,受信信号強度(RSS:Received Signal Strength)を利用している.しかし,RSSを用いた位置推定は,マルチパスフェージングや雑音の影響により位置推定精度が劣化する問題がある.本稿では,信号部分空間を張る固有ベクトルに基づくアレーセンサを用いたDFP位置推定,PLASを提案する.複数の信号特徴量の組み合わせに基づくサポートベクターマシン(SVM:Support Vector Machine)を用いた位置指紋法で位置を推定し,空間平均と時間平均により誤差を低減する.提案法の位置推定特性を各伝搬環境(見通し内と見通し外)とアンテナ配置(中央配置と分散配置)において,RSSのみ用いた従来法と比較する.実験結果から,提案法は,アンテナを中央配置した場合,伝搬環境によらず従来法に比べ,高い位置推定精度を達成することを示す.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-05-09
著者
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