ガウス過程回帰モデルを用いたスペクトル基底に基づく多重音解析方式の提案(一般,モバイルアプリケーション,ユビキタスサービス,モバイル分散クラウド,モバイルアドホックネットワーク,センサネットワーク,モバイルネットワーク及び一般)
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概要
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多重音信号解析において,各音がどの音でどの楽器に属しているかを認識することは,一般的に困難である.Specmurt法では,同じ楽器カテゴリに属する音高は同じスペクトルパワー比(調波構造)を持つと仮定し,固定の調波構造を用いて解析を行なっている.しかしながら,一般的に調波構造は一定ではない.そこで本稿では,楽器音を事前に学習しガウス過程回帰でモデル化することで,可変的に調波構造を作り,スペクトル基底から最適な組み合わせを見つけることで,認識したい音高と属するカテゴリを特定する.提案方式と調波構造一定の場合を仮定した方式との認識精度の比較を行い,提案方式の有効性を示す.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-05-16
著者
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